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LAUREA MAGISTRALE => Pattern Recognition, 9 CFU => Topic started by: Giovanni Gallo on 17-09-2013, 11:28:35



Title: Valutazioni laboratorio del 16/09/2013
Post by: Giovanni Gallo on 17-09-2013, 11:28:35
Adamo:
a) usa l'approssimazione gaussiana della likelyhood, mentre il testo richiedeva di usare esplicitamente l'istogramma su 16 BIN.
b) i plot delle likelyhodd sono seprati mentre il testo li chiedeva sovrapposti
c) i risultati di classificazione ottenuti non sono però del tutto sballati.
CONCLUSIONE: PIU' CHE SUFFICIENTE

De Pasquale:
a) usa l'approssimazione gaussiana della likelyhood, mentre il testo richiedeva di usare esplicitamente l'istogramma su 16 BIN.
b) i plot riportano una informazione per nulla attinente alle richieste del compito.
c) i risultati di classificazione ottenuti non sono però del tutto sballati.
CONCLUSIONE: SUFFICIENTE

DiStabile:
a) più di 700 righe ripetitive di script non sono una buona prassi informatica;
b) lo script si arresta con chiamate a funzioni non riconosciute;
CONCLUSIONE: INSUFFICIENTE

Leonardi:
a) la likelyhood viene calcolata dividendo i dati per bin in base alla loro prossimità al centro dle bin. Per tale ragione i risultati sono leggermente differenti da quelli della soluzione pubblicata dal docente.
b) matlab è usato in amniera furba e competente.
CONCLUSIONE: BUONO

Orfila:
a) la likelyhood viene calcolata dividendo i dati per bin in base alla loro prossimità al centro dle bin. Per tale ragione i risultati sono leggermente differenti da quelli della soluzione pubblicata dal docente.
b) matlab è usato in amniera furba e competente.
CONCLUSIONE: BUONO

Sanfilippo:
a) la likelyhood viene calcolata dividendo i dati per bin in base alla loro prossimità al centro dle bin. Per tale ragione i risultati sono leggermente differenti da quelli della soluzione pubblicata dal docente.
b) matlab è usato in amniera furba e competente.
CONCLUSIONE: BUONO
NOTA BENE: molto eguale al lavoro si Santamaria, questioni di santi?

Santamaria:
a) la likelyhood viene calcolata dividendo i dati per bin in base alla loro prossimità al centro dle bin. Per tale ragione i risultati sono leggermente differenti da quelli della soluzione pubblicata dal docente.
b) matlab è usato in amniera furba e competente.
CONCLUSIONE: BUONO
NOTA BENE: molto eguale al lavoro si Sanfilippo, questioni di santi?