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Author Topic: Modalità d'esame  (Read 4624 times)
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Innuendo85
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« on: 23-10-2012, 10:59:52 »

Salve a tutti,colleghi.Come da topic,desideravo sapere:

- In cosa consiste l'esame di questa materia?Scritto?Orale?Progetto?
- Ci sono delle date d'esame già predefinite o bisogna accordarsi con il docente?
- Dove posso trovare il materiale su cui studiare?Sul sito del prof.,alla voce "teaching",non trovo niente,se non l'indicazione degli insegnamenti che ha sostenuto.

Se vi è possibile darmi delucidazioni a riguardo,ve ne sarei grato.Grazie in anticipo a chiunque risponderà.
Have a nice day.                         ALEX
« Last Edit: 08-01-2013, 09:54:46 by Innuendo85 » Logged

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Innuendo85
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« Reply #1 on: 08-01-2013, 09:58:13 »

Rimetto in vista il topic! Non c'è nessuno che abbia nel proprio piano di studi la materia in questione?
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« Reply #2 on: 10-02-2013, 16:53:02 »

Ti cito la mail ricevuta dalla dott.ssa Jole Costanza che e' l'assistente del prof con cui devi parlare prima di fare l'esame col prof.
Quote
L'esame di valutazione consiste nello svolgimento di un progetto, per cui è richiesto l'implementazione di uno o più algoritmi/metodi visti a lezione.
In particolare, il progetto verterà nell'implementazione degli algoritmi di reverse engineering per dati di espressione genica e verrà assegnato durante le prossime lezioni.
I data set verranno forniti dalla Dott. Jole Costanza (costanza@dmi.unict.it, stanza n° 34, primo piano Blocco II).

Ogni studente dovrà preparare:
* una relazione in formato pdf (preferibilmente in latex) da consegnare in versione cartacea ed elettronica al docente il giorno in cui è fissata la consegna dei progetti
* un cd contenente 1) la relazione in formato elettronico, 2) tutti i codici sorgenti, 3) software, 4) dati, 5) figure 6) tabelle, e 7) tutto ciò che è ritenuto utile per il giudizio dell'elaborato.

Sul cd e sulla relazione vanno riportati:
* Titolo del progetto
* Nome e Cognome dello Studente
* Matricola
* Corso di laurea

La relazione deve essere chiara, completa ed esaustiva e deve articolarsi nelle seguenti parti:
* una breve introduzione
* una completa e dettagliata spiegazione dei metodi/algoritmi implementati (pseudocodici, flow chart, ecc.)
* risultati
* tutte le figure e le tabelle vanno numerate e fornite di didascalia
* conclusioni e discussioni: vanno inserite tutte le osservazioni (giudizi positivi e negativi sulla performance dei metodi, limiti e punti di forza, confronto fra metodi, informazioni sul numero di iterazioni, tempo di calcolo, inzializzazione dei metodi, ipotesi fatte).
* bibliografia
(è possibile usare strumenti come Cytoscape (o quello che più si preferisce) per graficare Grafi delle reti genetiche).

A lezione e tramite successive mail, verrano date ulteriori informazioni.

Per maggiori info contatta la dott'ssa Jole. Spero di esserti stato utile.
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