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Author Topic: Attività del corso per l'AA 2014-15  (Read 2911 times)
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Giovanni Gallo
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« on: 14-10-2014, 12:04:08 »

Il docente è il prof. Giovanni Gallo.
L'orario è il lun-mer-ven 17-19 aula 22.

13/10/14 presentazione del corso. Il framework generale di un classificatore: Dati, Training set, Control set. Classificazione supervisionata e non superivisionata. Nomalizzazione lineare di dati. Trasformazione logaritmica di dati.

20/10/14 Quantizzazione. Quantizzazione uniforme e non uniforme. Dati multidimensionali: scatterplot. Matrice degli scatterplot. Coordinate parallele. Glifi e Chernoff faces. Campioni e popolazioni. Descrittori statistici.

22/10/14. Metodo fish-refish per la stima della numeroistà. Medie. Moda. Mediana. Quartili. Percentili. Istogrammi.Probabilità: assiomi elementari. Probabilità ed odds.

29/10/14. Indicatori di dispersione. Momenti di una distribuzione di dati. La varianza. Stem-and-leaves table. Boxplot di Tukey.

31/10/14. Funzioni densità di probabilità notevoli: Dirac, uniforme, binomiale, Poisson.

03/11/14. Eventi rari, distribuzione esponenziale. La funzione di Gauss, definizione, proporietà. La funzione di gauss come limite della binomiale. Distanza tra popolazioni. Ipotesi statistiche.

05/11/14. Confronto tra popolazioni. Il Chi squared.

10/11/14. Confronto tra popolazioni. T-Student e indicatore di Kolmogorov-Smirnoff.

12/11/14. JPF, probabilità condizionali, probabilità a priori, marginalizzazione. Formula di Bayes. Esempi di utilizzo.

14/11/14. Errore di un classificatore. Definizione di vari tipi di errore TP,FP,FN,TN. Definzione di rischio di un classificatore/decisore.

17/11/14. Rischio di un classificatore/decisore. MAP minimizza il rischio se i costi sono uniformi. Diagramma ROC.
Cenno al classificatore Bayes naive.

19/11/14. Lezione sostituita dal seminario dle rpof.Bennato sulla sociologia dei social media.

21/11/14. Funzioni di Gauss.

24/11/14. Funzioni di Gauss multidimensionali e trasformazione dei dati.

26/11/14. PCA, parte 1

27/11/14. PCA, parte 2

01/12/14. Discriminante di Fisher.

03/12/2014. Il percettrone lienare: definizione, training, limitazioni.

10/12/2014. Suppoert Vector Machine parte 1.

11/12/2014.  Suppoert Vector Machine parte 2.

15/12/2014. Metodi non parametrici e stima di densità: le finestre di Parzen.

17/12/2014. Il metodo k-nn, multiediting, condensing, proporietà teoriche.

18/12/2014. Clustering supervisionato e non supervisionato. Mean shift, C-means, fuzzy C-means.

19/12/2014. Alberi decisionali. CART.

07/01/2015. Ripresa CART, introduzione ai processi markoviani.

08/01/2015. Modelli di Markov a stati nascosti. Trellis.

12/01/2015. Apprendimento di modelli marcoviani. Markov random field: esempi.

14/01/2015. Mappe di Kohonen.

15/01/2015. L'algoritmo apriori per l'apprendimento delle association rules.

19/01/2015. Seminario sulle API Facebbok con il corso di Social Media Management.

21/01/2015. Seminario sulle reti Byesiane (Allegra-MIlotta)

26/01/2015. Seminario su Adaboost (Torrisi)





« Last Edit: 29-01-2015, 13:56:55 by Giovanni Gallo » Logged

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